20180320
iPhone/Androidアプリ開発者のための機械学習・深層学習 実践入門
販売価格 4,620円(税込)
著者:布留川 英一
定価:本体:4,200円+税
発行・発売:株式会社 ボーンデジタル
ISBN:978-4-86246-438-5
総ページ数:480ページ
サイズ:B5変形判、オールカラー
発売日:2019年01月26日
【内容】
モバイル端末でも人工知能(AI)が活用できる!
これから機械学習をはじめたい「iPhone/Androidアプリ開発者」に最適な1冊
スマートフォンの性能アップに伴い、モバイル端末でも人工知能(AI)を活用したアプリを手軽に利用できるようになりました。
本書では、AppleとGoogleが提供するフレームワークを使って、「機械学習」「深層学習」を活用したスマートフォン向けのアプリ開発を行うための手法を解説します。
これらのフレームワークには、すでに学習済みの推論モデルが準備され、データを用意すれば画像分類などが手軽に行えるものから、簡単なステップで自身で活用したい推論モデルを作成できるものまで、それぞれに特徴があります。
それらを踏まえ、フレームワークごとにサンプルプログラムを作りながら、それぞれの詳細を解説しています。
本書で解説する機械学習フレームワーク
Apple:Core ML/Create ML/Turi Create
Google:ML Kit/Cloud AutoML/TensorFlow
定価:本体:4,200円+税
発行・発売:株式会社 ボーンデジタル
ISBN:978-4-86246-438-5
総ページ数:480ページ
サイズ:B5変形判、オールカラー
発売日:2019年01月26日
【内容】
モバイル端末でも人工知能(AI)が活用できる!
これから機械学習をはじめたい「iPhone/Androidアプリ開発者」に最適な1冊
スマートフォンの性能アップに伴い、モバイル端末でも人工知能(AI)を活用したアプリを手軽に利用できるようになりました。
本書では、AppleとGoogleが提供するフレームワークを使って、「機械学習」「深層学習」を活用したスマートフォン向けのアプリ開発を行うための手法を解説します。
これらのフレームワークには、すでに学習済みの推論モデルが準備され、データを用意すれば画像分類などが手軽に行えるものから、簡単なステップで自身で活用したい推論モデルを作成できるものまで、それぞれに特徴があります。
それらを踏まえ、フレームワークごとにサンプルプログラムを作りながら、それぞれの詳細を解説しています。
本書で解説する機械学習フレームワーク
Apple:Core ML/Create ML/Turi Create
Google:ML Kit/Cloud AutoML/TensorFlow