20230111
【PDFダウンロード版】OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門
販売価格 3,960円(税込)
本商品には改訂版が刊行されています。
こちらをクリックしてさい。
判型:B5変形判、オールカラー
総ページ数:304ページ
発売日:2023年6月23日
著者:布留川 英一
発行・発売:株式会社 ボーンデジタル
ChatGPTをはじめとする生成AIをカスタマイズし独自活用するための1冊!
本書は、ChatGPT、GPT-4/GPT-3.5の利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。
また、大規模言語モデル(LLM)では学習されていないデータを参照して、質問応答(チャット)を作成するためのライブラリ「LlamaIndex」、複雑なタスクを実行するアプリケーションを作成するためのライブラリ「LangChain」についても詳細を解説しています。
加えて、現時点では限定公開中の「ChatGPTプラグイン」についても取り上げました。
本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力なAIの機能を自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。
目次
1章 GPT-4/ChatGPT/LangChainの概要
1-1 GPT-4とChatGPTとLangChain
1-2 人工知能と機械学習と深層学習
1-3 自然言語処理の深層学習モデル
2章 ChatGPT/OpenAI Playground/DALL-Eの利用法
2-1 ChatGPTの使い方
2-2 OpenAI Playgroundの使い方
2-3 DALL-Eの使い方
2-4 GitHub Copilotの使い方
3章 Python開発環境の準備
3-1 Pythonの概要
3-2 Google Colabの概要
3-3 Pythonの文法
4章 OpenAI API
4-1 テキスト生成
4-2 画像生成
4-3 埋め込み
4-4 ファインチューニング
4-5 モデレーション
4-6 音声のテキスト変換
4-7 トークナイザー
5章 LlamaIndex
5-1 LlamaIndexのはじめ方
5-2 LlamaIndexの機能詳細
5-3 LlamaHub
5-4 ベクトルデータベース
6章 LangChain
6-1 LangChainのはじめ方
6-2 LLM
6-3 プロンプトテンプレート
6-4 チェーン
6-5 エージェント
6-6 ツール
6-7 メモリ
7章 ChatGPTプラグイン
7-1 ChatGPTプラグインの使い方
7-3 ChatGPTプラグインの作り方
7-4 ChatGPT Retrieval Plugin
ご購入にあたって
・ダウンロード販売のため、購入後のキャンセルはできません。
・入金・決済を確認後、ご登録いただいた電子メールアドレスに、ダウンロードのリンクを記載したメールを送信いたします。
・ダウンロードの有効期限はメール配信日より2週間です。PDFのフッタ部分(左下隅)に、ご登録いただいた電子メールアドレスが入ります。
・有償・無償にかかわらず、本ドキュメントを購入者以外に貸与、配布、公開することはできません。
・ご購入者様個人の使用を目的としているため、お一人様一回の購入とさせて頂いております。法人・団体様での複数冊のご利用の際は、こちらからご相談下さい。
・迷惑メール対策としてドメイン受信拒否機能などをご利用の方は、予め下記ドメインからのメールが受信可能となるよう設定をお願い致します。【ドメイン:@borndigital.co.jp】
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総ページ数:304ページ
発売日:2023年6月23日
著者:布留川 英一
発行・発売:株式会社 ボーンデジタル
ChatGPTをはじめとする生成AIをカスタマイズし独自活用するための1冊!
本書は、ChatGPT、GPT-4/GPT-3.5の利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。
また、大規模言語モデル(LLM)では学習されていないデータを参照して、質問応答(チャット)を作成するためのライブラリ「LlamaIndex」、複雑なタスクを実行するアプリケーションを作成するためのライブラリ「LangChain」についても詳細を解説しています。
加えて、現時点では限定公開中の「ChatGPTプラグイン」についても取り上げました。
本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力なAIの機能を自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。
目次
1章 GPT-4/ChatGPT/LangChainの概要
1-1 GPT-4とChatGPTとLangChain
1-2 人工知能と機械学習と深層学習
1-3 自然言語処理の深層学習モデル
2章 ChatGPT/OpenAI Playground/DALL-Eの利用法
2-1 ChatGPTの使い方
2-2 OpenAI Playgroundの使い方
2-3 DALL-Eの使い方
2-4 GitHub Copilotの使い方
3章 Python開発環境の準備
3-1 Pythonの概要
3-2 Google Colabの概要
3-3 Pythonの文法
4章 OpenAI API
4-1 テキスト生成
4-2 画像生成
4-3 埋め込み
4-4 ファインチューニング
4-5 モデレーション
4-6 音声のテキスト変換
4-7 トークナイザー
5章 LlamaIndex
5-1 LlamaIndexのはじめ方
5-2 LlamaIndexの機能詳細
5-3 LlamaHub
5-4 ベクトルデータベース
6章 LangChain
6-1 LangChainのはじめ方
6-2 LLM
6-3 プロンプトテンプレート
6-4 チェーン
6-5 エージェント
6-6 ツール
6-7 メモリ
7章 ChatGPTプラグイン
7-1 ChatGPTプラグインの使い方
7-3 ChatGPTプラグインの作り方
7-4 ChatGPT Retrieval Plugin
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